Qué es
ThumbIQ analiza thumbnails de YouTube antes de que se publiquen, para saber qué tan probable es que generen clics. En lugar de basarse en opinión o gusto personal, usa un modelo académico —el ELM (Elaboration Likelihood Model) de Koh & Cui, 2022— para producir coeficientes medibles.
Entre las métricas que calcula están el Score ELM, un Índice de Clickeabilidad, análisis del título, un Score de Descripción, y un Índice de Distancia Creativa que compara el thumbnail contra otros de su categoría.